沒有好儀器，就沒有真智能。

在AI與檢測產業深度融合的十字路口，是追求“單點智能"的硬件堆砌，還是構建“全流程協同"的數智生態？在第十九屆中國科學儀器發展年會（ACCSI 2026）上，萊伯泰科董事長胡克博士提出了“由線及面"的演進邏輯，明確了儀器公司在實驗室智能化變革中的主導地位，為行業貢獻了“萊伯泰科方案"。

近日，在以“AI+X 助檢騰飛"為主題的ACCSI第九屆檢驗檢測產業峰會上，胡克博士作了題為《數智化轉型下的檢測產業新生態：從設備智能到生態協同》的主題報告。

在報告中，胡克博士深入剖析了檢測實驗室智能化的本質，并提出了關于行業未來發展的核心洞察。

演進路徑：由“線"及“面"，積跬步以至千里

胡克博士指出，智能化不能一蹴而就，是一個需要持續投入、不斷迭代的長期過程。他精辟地提出了“由線及面"的發展邏輯：

立足于“線" —— 打造完整自動化檢測閉環：智能化的起點在于“線"的突破。線指的是一個完整自動化檢測方法，即將樣品前處理設備與分析儀器深度耦合，實現從進樣到數據產出的全自動化路徑。只有扎實地完成了每一條“線"的建設，智能化才具有實際意義。

擴展至“面" —— 構筑“黑燈實驗室"全景：在多條成熟自動化“線"的積淀下，通過多維度的生態協同與系統調度，最終實現從局部智能向整體智慧的躍遷，即達成實驗室智能化的終極愿景 —— “黑燈實驗室"。

主導力量：智能化應由儀器公司“執筆"

在討論“誰來主導智能化"這一命題時，胡克博士給出了堅定的回答：智能化實驗室的建設必須由儀器公司主導。他認為，智能化絕非簡單的機器人加算法，其核心在于對檢測流程、儀器設備和數據邏輯的底層理解。

專業壁壘：單純做AI或機器人的公司由于缺乏對檢測方法論和復雜分析邏輯的深刻理解，難以解決實驗室核心的“準確"與“穩定"問題。

深度協作：只有深耕行業的儀器公司，與實驗室真實用戶緊密合作，基于真實應用場景不斷優化，才能實現真正的智能化。儀器廠商不僅是硬件的提供者，更是將檢測工藝與智能化靈魂深度融合的引導者。

發展根基：沒有好儀器，就沒有真智能

胡克博士再次強調，優秀的科學儀器是智能化生態的底座，萊伯泰科始終堅持“儀器為本"的原則。

數據是生命線：AI的賦能高度依賴于高質量的原始數據，而精準、穩定、可靠的儀器是產生這些數據的源頭。

全鏈條優勢：憑借在“前處理設備+分析儀器+自動化體系+軟件平臺"的稀缺全鏈條優勢，萊伯泰科正在全力打造從進樣到分析的全流程協同，驅動實驗室智能化向更高維度發展。

報告中，胡克博士分享了萊伯泰科在數智化領域的最新實踐成果：

• 智能化全流程元素分析系統：實現了前處理與分析儀器檢測標準的自動匹配，展現了從樣品前處理到進樣再到分析的協同優化。
  

• 高通量微塑料分析系統：針對新污染物檢測需求，提供了覆蓋全生命周期的自動化支持。

展望未來：順勢而為，共繪藍圖

“潮平兩岸闊，風正一帆懸。" 面對數智化轉型的時代機遇，萊伯泰科已做好準備。胡克博士表示，萊伯泰科將繼續堅持專業主導，深入實驗室真實場景，通過一條條自動化“線"的扎實積累，最終與用戶共同繪就“黑燈實驗室"的宏偉藍圖，為中國檢測領域的數智化轉型貢獻堅實的科技力量。